Outil pour la mise en œuvre de l’émulation d’essais cibles (TITAN : Tool for Implementing TArget Trial emulatioN) : première version d’un assistant de conception en accès libre
L’émulation d’un essai cible (target trial emulation) offre un cadre structuré permettant de réduire les biais dans les études observationnelles, en reproduisant le schéma d’un essai contrôlé randomisé cible hypothétique. Malgré l’intérêt croissant pour cette approche, sa mise en œuvre reste souvent hétérogène, et des défauts de conception peuvent introduire des biais évitables.
Nous avons développé TITAN (Tool for Implementing TArget Trial emulatioNs) selon un processus itératif comprenant deux phases de tests pilotes, suivies d’améliorations réalisées par un comité de pilotage multidisciplinaire.
TITAN fournit des recommandations pour émuler un essai pragmatique à deux bras évaluant une intervention pharmacologique. L’outil est organisé en deux sections principales. Dans un premier temps, les utilisateurs définissent la question de recherche et l’essai cible. Ils procèdent ensuite à l’émulation de cet essai à partir des données observationnelles disponibles.
En complément de recommandations, l’outil signale certains points de vigilance afin de contribuer à limiter les biais évitables et les principales erreurs méthodologiques. Il porte notamment une attention particulière à l’alignement des différents temps de l’étude — éligibilité, attribution du traitement et début du suivi — ainsi qu’aux biais qui peuvent en découler.
Le résultat fourni par TITAN est une synthèse comprenant un résumé de l’essai cible, la conception de son émulation, ainsi que les biais potentiels et les solutions envisageables.
TITAN pourrait aider les chercheurs à s’assurer que leurs études observationnelles respectent les principes clés de l’émulation d’un essai cible.
- L’outil est accessible ici : TITAN – Target Trial Emulation
- DOI : https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2026.112476
Par Sally Yaacoub
Co-auteurs : Malamati Voulgaridou, Isabelle Boutron, Raphaël Porcher, Viet-Thi Tran, Elodie Perrodeau, Anna Pellat, Philippe Ravaud
