Je réalise mon doctorat à la fois au sein de l'équipe METHODS du Centre de Recherche en Épidémiologie et Statistique (CRESS - UMR1153) et à l'Université Paris Cité, au MAP5 (UMR CNRS 8145), sous la co-direction de François Petit et Antoine Chambaz. Mes recherches portent sur l'évaluation causale des dispositifs médicaux numériques, ce qui m'amène à me pencher sur des sujets variés tels que l'apprentissage ciblé, les interventions incrémentales ou les effets interventionnels directs. Mes travaux s'intègrent dans le projet SMATCH (Statistical and AI-based Methods for Advanced Clinical Trial CHallenges in Digital Health) financé par l’ANR.
Intérêts de recherche
- Inférence causale
- Apprentissage ciblé
- Dispositifs médicaux numériques
Liens
Thèses
Évaluation causale de dispositifs médicaux numériques sous confusion temporelle : Apprentissage cible, interventions incrémentales et effets interventionnels directs
Thomas Maiuri
Promotion : 2025
Encadrant.es : François Petit, Antoine Chambaz