METHODS

Notre équipe

L'équipe METHODS est une équipe pluridisciplinaire composée d'épidémiologistes, de statisticiens, de mathématiciens, de data-scientists et de cliniciens dans divers domaines (psychiatrie, nutrition, maladies respiratoires, cancer digestif, etc.)

Notre recherche

Nos objectifs sont de repenser l'évaluation thérapeutique des maladies chroniques, de proposer de nouveaux concepts et de développer de nouvelles approches méthodologiques.

Notre recherche s'articule autour de 4 axes :

1. Production de données probantes (responsable : Viet-Thi Tran)
2. Médecine personnalisée (responsable : Raphaël Porcher)
3. Synthèse des données probantes (responsable : Anna Chaimani)
4. Recherche sur la recherche (responsables : Isabelle Boutron, Philippe Ravaud).

L'équipe est adossée au Centre français EQUATOR (Directeur P. Ravaud) et Cochrane France (Directrice I. Boutron), ce qui lui confère une position stratégique au niveau international.

Notre expertise

Notre équipe est reconnue pour son expertise en :

• Sciences participatives. Nous développons des approches pour passer à un modèle où les décisions de recherche sont prises par tous les acteurs de la maladie (patients, médecins, etc.). Nous avons été pionniers dans l’utilisation de ces méthodes pour développer des ‘CoreOutcome Sets’.
• Santé numérique. Nous travaillons sur les méthodes d’évaluation des interventions numériques, en particulier interventions thérapeutiques digitales et ‘Just in time adaptative interventions’ (JITAI). Nous explorons les modalités optimales d’intégration de la médecine digitale dans un soin centré sur le patient. Nous dirigeons la partie académique de @Hôtel-Dieu, un ambitieux partenariat public-privé visant à développer une interface entre les organisations publiques et les startups technologiques.
• Médecine personnalisée. Nous développons des méthodes innovantes pour identifier les patients les plus susceptibles de répondre à un traitement en tenant compte de l’efficacité et de la tolérance et proposons de nouveaux plans expérimentaux d’essais cliniques pour la médecine personnalisée.
• Synthèse des données factuelles, méta-analyses en réseau, méta-analyses ‘vivantes’. Nous développons des méthodes pour prendre en compte différentes types d’études (études randomisés / études observationnelles/ essais émulés), et l’évolution temporelle des traitements.
• Recherche sur la Recherche interventionnelle. Nous évaluons les pratiques de recherche proposons et évaluons des interventions visant à transformer et améliorer les pratiques de recherche. Nous sommes internationalement reconnus pour notre travail en science ouverte via notamment l’élaboration et l’implémentation de recommandations visant à améliorer la transparence et la reproductibilité de la recherche (ex : CONSORT Statement).
• Méthodes causales et modélisation avancée des données patients. Nous développons des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique pour estimer l’impact des interventions médicales à partir de données observationnelles ou expérimentales. Nos travaux portent sur l’évaluation multicritère, la génération de patients virtuels à l'aide de méthode d'IA générative et l’analyse topologique de données pour mieux caractériser les populations de patients.

Collaborations internationales

Nous collaborons étroitement avec plusieurs équipes reconnues dans notre domaine et nous faisons partie du comité de pilotage de réseaux internationaux importants, notamment :

• Le réseau EQUATOR - Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research
• Le comité de pilotage SPIRIT-CONSORT
• Le groupe Cochrane Bias Methods