Docteure : Amélie Yavchitz
Titre : Communication des résultats scientifiques dans les essais randomisés contrôlés et les revues systématiques
Encadrante : Isabelle Boutron
Ecole doctorale : ED 393 Epidémiologie et Sciences de l’Information Biomédicale, Université Paris Cité
Date de soutenance : 13/10/2015
Jury : Dominique Fletcher, Stefan Michiels, France Mentré, Bruno Falissard, Isabelle Boutron
Résumé :
Les essais randomisés contrôlés et les revues systématiques avec méta-analyses sont les études considérées comme apportant le plus haut niveau de preuve ; elles sont devenues des éléments indispensables pour l’évaluation thérapeutique. Pour pouvoir interpréter au mieux les études et limiter les biais d’interprétation, les auteurs doivent rapporter de manière transparente et juste tous les éléments permettant aux lecteurs de faire leur propre analyse critique. Les spin sont des stratégies conscientes ou inconscientes utilisées par les auteurs pour « enjoliver » les résultats des études et sont potentiellement à l’origine d’un biais d’interprétation. D’une part, aucune étude ne s’est intéressée à la diffusion des spin et à leur impact sur l’interprétation des résultats par les lecteurs. D’autre part, plusieurs travaux se sont intéressés aux différents facteurs pouvant modifier l’interprétation des résultats de la recherche, mais aucun n’a évalué l’impact de la section « limites » dans les résumés de revues systématiques. Enfin, alors que les spin sont fréquents dans les publications scientifiques, aucune classification des spin dans les revues systématique et les méta-analyses n’a été proposée à ce jour.
Nos travaux ont montré 1) que les spin sont largement diffusés dans les communiqués et les articles de presse et qu’ils sont associés à une surestimation de l’effet bénéfique du traitement par les lecteurs, et 2) que l’ajout d’une section limite dans les résumés des revues systématiques et des méta-analyses ne modifie pas la confiance accordée par les lecteurs aux résultats de la revue. Enfin nous avons développé une classification des spin dans les revues systématiques et les méta-analyses et nous avons identifié les spin ayant la plus grande probabilité de fausser l’interprétation des lecteurs.
