Equipes : EpiAgeing
Après avoir obtenu mon doctorat en biostatistique en 2021 à Brown University (Etats Unis), j’ai travaillé en tant que chercheuse pour une entreprise américaine dans le domaine de la santé pendant deux ans. Mon expérience porte sur l’analyse des données manquantes et l’inférence causale dans les études observationnelles.
J’ai rejoint l’équipe EpiAgeing du CRESS en 2024 pour étudier l’accès aux aides et aménagements en France en utilisant des méthodes d’analyse d’enquêtes. Ma recherche porte également sur l’analyse de la base de données UK Biobank afin de mieux comprendre l’hétérogénéité des profils de multimorbidité.
Intérêts de recherche
- Inférence causale
- Analyse des données manquantes
- Accessibilité
- Multimorbidité
Publications clés
- Silva GC, Gutman R. Multiple imputation procedures for estimating causal effects with multiple treatments with application to the comparison of healthcare providers. Stat Med. 2022 Jan 15;41(1):208-226.
Voir la publication - Silva GC, Jiang L, Gutman R, Wu WC, Mor V, Fine MJ, Kressin NR, Trivedi AN. Racial/Ethnic Differences in 30-Day Mortality for Heart Failure and Pneumonia in the Veterans Health Administration Using Claims-based, Clinical, and Social Risk-adjustment Variables. Med Care. 2021 Dec 1;59(12):1082-1089.
Voir la publication - Silva GC, Jiang L, Gutman R, Wu WC, Mor V, Fine MJ, Kressin NR, Trivedi AN. Mortality Trends for Veterans Hospitalized With Heart Failure and Pneumonia Using Claims-Based vs Clinical Risk-Adjustment Variables. JAMA Intern Med. 2020 Mar 1;180(3):347-355.
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