Doctorante : Mauricia Davidson
Titre : Intégration de divers types d’informations dans les revues systématiques vivantes
Encadrantes : Isabelle Boutron, Anna Chaimani
Ecole doctorale: ED 393 Epidémiologie et Sciences de l’Information Biomédicale, Université Paris Cité
Sujet de thèse :
Les revues systématiques synthétisent essentiellement les données issues d’essais contrôlés randomisés publiés. Toutefois, des informations peuvent être obtenues à partir d’autres sources de données (preprints, données réglementaires, données postées sur les registres d’essais). Par ailleurs, les revues systématiques peuvent prendre en compte d’autres types d’études telles les études observationnelles qui peuvent être particulièrement utiles lorsque les données des essais ne sont pas disponibles.
Le rôle et l’intégration de ces différentes sources et types de données factuelles dans la synthèse des données probantes soulèvent d’importants défis.
Dans ce travail de thèse, nous évaluerons :
- l’impact de l’intégration des preprints dans les revues systématiques vivantes.
- le rôle de la ‘post-publication peer-review’
- le rôle des études observationnelles à un stade précoce de la synthèse d’évidence avant l’accès à des données d’essais randomisés
Nous utiliserons les données de l’initiative COVID-NMA (covid-nma.com), une revue systématiques vivante.
