Doctorant : Valentin Vinnat
Titre : Enrichissement des modèles bayésiens pour les biomarqueurs à classifications multiples
Encadrante : Sylvie Chevret
Ecole doctorale :ED 393 Épidémiologie et Sciences de l’Information Biomédicale, Université Paris Cité
Promotion : 2020
Sujet de thèse :
L’objectif principal de ma thèse est de concevoir des schémas d’enrichissement bayésien adaptatifs pour les essais cliniques, en mettant l’accent sur l’intégration des biomarqueurs. J’étudie comment ces biomarqueurs, en tant qu’indicateurs biologiques précis, peuvent améliorer la prédiction de la réponse au traitement. En examinant les interactions entre les traitements et les sous-groupes de patients, je cherche à rendre les essais cliniques plus ciblés et pertinents. Pour ce faire, je mets en place des règles de décision pour identifier les participants qui sont le plus susceptibles de bénéficier du traitement à l’étude, assurant ainsi que les interventions médicales sont optimisées en fonction des besoins spécifiques de chaque patient. Ce faisant, j’espère contribuer à une médecine plus personnalisée, où les traitements sont adaptés aux profils individuels des patients.
