Informations pratiques
Le club Data-Stats vous propose l’atelier suivant :
Les schémas causaux
Application avec DAGitty et R
Présenté par
Laura PAVICIC et Wenlun YUAN, équipe OPPaLE
Première heure : Fondements théoriques
Laura et Wenlun reviendront sur les bases théoriques des DAGs en épidémiologie, en se concentrant sur la notion de causalité. Elles aborderont notamment les différentes théories d’ajustement, comme le common cause criterion et le disjunctive cause criterion.
Deuxième heure : Mise en pratique
Laura et Wenlun détailleront l’utilisation de DAGitty et de R pour concevoir et dessiner un DAG. La séance se terminera par un exercice pratique, basé sur un exemple concret d’hypothèse de recherche.
Un peu de bibliographie pour aller plus loin (optionnel) :
- Greenland, S., Pearl, J., & Robins, J. M. (1999). Causal diagrams for epidemiologic research. Epidemiology (Cambridge, Mass.), 10(1), 37–48.
- VanderWeele, T. J., & Shpitser, I. (2011). A new criterion for confounder selection. Biome…
- Textor, Johannes; Hardt, Juliane; Knüppel, Sven. DAGitty: A Graphical Tool for Analyzing Causa…
L’atelier aura lieu sur le site Villemin, la salle vous sera communiquée ultérieurement. Nous vous invitons à apporter votre ordinateur portable pour la mise en pratique. Pour une question logistique merci de nous indiquer votre présence via ce lien :
Pour les personnes ne souhaitant pas se déplacer, vous pourrez nous rejoindre via le lien suivant:
Cliquez ici pour rejoindre la réunion
Pour tout complément d’information veuillez contacter aline.dugravot@inserm.fr ou layla.vazifeh@inserm.fr
