Doctorante : Luana Boumendil
Titre : Schéma adaptatif bayésien pour les études de sélection de molécules en hémato-cancérologie
Encadrant : Vincent Lévy
Ecole doctorale : ED 393 Epidémiologie et Sciences de l’Information Biomédicale, Université Paris Cité
Promotion : 2020
Résumé :
Ma thèse porte sur les approches bayésiennes dans les contextes dans lesquelles elles sont encore peu appliquées. Nous nous sommes concentrés sur les études adaptatives de survie en phase III et sur l’estimations de relations dose-réponse dans un contexte pré-clinique.
Dans un premier temps, nous avons comparé par simulation les performances de schémas adaptatifs bayésiens et fréquentistes, prévoyant la possibilité d’adapter la taille de l’échantillon à l’analyse intermédiaire pour des études de phase III avec un critère de survie.
La seconde contribution est le développement méthodologique d’un schéma bayésien de classement de combinaisons de traitement basée sur les relations dose-réponse de cellules primaires de leucémie myéloïde aiguë mesurée lors d’une expérience ex-vivo. Les probabilités a posteriori de classement des combinaisons candidates sont estimées avec la méthode de Monte-Carlo par Chaîne de Marcov.
