Doctorant : Maxime Eslier
Titre : Morbidité Maternelle Sévère chez les femmes migrantes dans le contexte des pays à haut niveau sanitaire.
Encadrants : Elie Azria, Catherine Deneux-Tharaux
Ecole doctorale : ED 393 Epidémiologie et Sciences de l’Information Biomédicale, Université Paris Cité
Promotion : 2020
Financement : aucun
Sujet de thèse :
Dans les pays à haut revenu, les migrants représentent 15% de la population et plus d’un quart sont des femmes en âge de procréer. En France, une naissance sur 4 survient chez une mère migrante. Bien qu’un surrisque de complications maternelles sévères chez ces femmes migrantes ait été rapporté, la littérature internationale l’évaluant est hétérogène, et les mécanismes de cette association sont incomplètement compris.
Un premier volet de cette thèse, mobilisant une revue systématique de la littérature dans les pays à haut revenu, a montré que le risque de morbi-mortalité maternelle chez les migrantes par rapport aux natives varie selon le pays d’accueil et la région de naissance. Les volets suivants de la thèse ont permis d’explorer deux mécanismes possibles de ce surrisque de morbi-mortalité maternelle chez les femmes migrantes, au travers d’analyses des données de la cohorte française PreCARE, la situation administrative et la barrière linguistique. La première analyse a constaté que, par rapport aux femmes migrantes sans barrière linguistique, celles avec barrière linguistique partielle ou totale ont un risque accru de suivi prénatal inadéquat. La seconde analyse a retrouvé un risque augmenté de morbidité maternelle sévère chez les migrantes en situation irrégulière par rapport aux natives.
Ces résultats soulignent l’importance de ne pas considérer les migrantes comme un groupe homogène mais de prendre en compte certaines de leurs caractéristiques individuelles pour bien caractériser leurs risques et leurs besoins. Ils ont permis d’identifier des facteurs de risques potentiellement modifiables, à considérer en termes de politiques de santé.
Mots-clés
Migrants, inégalités de santé, mortalité maternelle, morbidité maternelle sévère, suivi prénatal inadéquat, situation administrative, situation irrégulière, barrière linguistique
