Chercheur post-doctorant / Ingénieur de recherche – Évaluation d’un outil de dépistage des troubles hypertensifs de la grossesse
Unité : U1153 – CRESS (Centre de Recherche Epidémiologique et StatistiqueS)
Equipe OPPaLE
Directeur : CRESS : Pr Isabelle Boutron
Employeur : Université Paris Cité
Adresse : Université Paris Cité, Faculté de Villemin, 10 avenue de Verdun, 75010 Paris
Mission principale :
Le Centre de Recherche en Épidémiologie et Statistiques (CRESS, Inserm U1153, Université Paris Cité) est l’un des principaux centres français de recherche en épidémiologie. L’équipe OPPaLE développe des recherches innovantes en santé de la mère et de l’enfant selon une approche de parcours de vie, couvrant les périodes préconceptionnelle, prénatale, périnatale, l’enfance, l’adolescence et le début de l’âge adulte.
La personne recrutée intégrera l’axe de recherche « Santé des femmes en lien avec la grossesse » et rejoindra un environnement de recherche interdisciplinaire associant épidémiologistes, biostatisticiens, cliniciens et biologistes. Elle participera aux activités de l’Institut pour les femmes et la recherche interdisciplinaire en science et santé (iWISH) et contribuera à des projets collaboratifs nationaux et internationaux portant sur la prévention des maladies cardiovasculaires chez les femmes.
Compétences
- Expérience dans la gestion et l’analyse de grandes bases de données longitudinales.
- Maîtrise du nettoyage, de l’harmonisation et du contrôle qualité des données.
- Excellente maîtrise du logiciel R.
- Expérience du développement d’analyses dans un environnement Jupyter Notebook / JupyterLab.
- La maîtrise de Git/GitHub pour le contrôle de version est un atout.
- Des connaissances en SQL, Python ou des environnements de calcul haute performance (HPC) seraient appréciées.
- Une expérience en épidémiologie clinique serait un atout.
Connaissances
- Capacité à développer des pipelines d’analyse reproductibles.
- Autonomie et esprit d’initiative.
- Rigueur et sens du détail, notamment dans la documentation du code et des analyses.
- Capacité à reprendre, maintenir et améliorer des scripts existants.
Langues requises :
-
Anglais (niveau B1 minimum) et français courant
Expérience ou diplôme souhaité :
-
Doctorat ou équivalent / expérience < 5 ans
Domaine de recherche : Bioinformatiques, Epidémiologie, Santé, Médecine
Encadrement /supervision : La supervision directe sera assurée par Wen Lun Yuan (chaire de recherche iWISH). Barbara Heude (directrice de recherche Inserm) et Vassilis Tsatsaris (PU-PH Université Paris Cité) ainsi que d’autres data scientist de l’AP-HP seront étroitement impliqués.
Date de prise de fonction : 1er décembre 2026 / 1er janvier 2027. Si aucun candidat répondant au profil recherché n’est identifié avant la fin du mois de septembre 2026, la prise de poste sera reportée au 1er février 2027.
Durée : 12 à 18 mois
Type : CDD
Condition d’emploi : Temps complet
Rémunération : Brut mensuel variable en fonction du niveau d’expérience ~ 2900 à 3500 €
Date limite de candidature : 31 septembre 2026.
Pour candidater :
- Envoyez vos candidatures à wen-lun.yuan@u-paris.fr
Pour candidater, veuillez envoyer à Wen Lun Yuan votre CV, une lettre de motivation ainsi que les coordonnées d’une personne référente issue de votre dernière expérience de recherche (de préférence). Pour toute information complémentaire concernant la procédure de candidature ou le poste, vous pouvez contacter Wen Lun Yuan à l’adresse suivante : wen-lun.yuan@u-paris.fr.
