L’équipe METHODS du CRESS recherche un ou une alternante en informatique et data pour contribuer à des projets liés à la synthèse des connaissances médicales, en particulier dans le cadre de revues systématiques. Les revues systématiques impliquent de nombreuses tâches de traitement de données : gestion de corpus d’articles scientifiques, métadonnées bibliographiques, fichiers d’extraction, tableaux de suivi, production d’indicateurs et préparation de synthèses exploitables par les chercheurs.
L’objectif de cette alternance est de développer des outils simples, robustes et réutilisables pour améliorer l’organisation, l’automatisation et la visualisation des données scientifiques utilisées dans ces projets.
MissionsL’alternant ou l’alternante contribuera progressivement aux activités suivantes :
- développer des scripts, notamment en Python ou R, pour automatiser des traitements répétitifs ;
- nettoyer, structurer et transformer des données issues de fichiers CSV, Excel ou JSON ;
- croiser des bases internes avec des bases bibliographiques externes via API ;
- produire des indicateurs et tableaux de bord pour le suivi de projets ;
- participer à la conception de workflows d’import, nettoyage, contrôle et export de données ;
- explorer de manière encadrée l’usage de modèles de langage et d’outils d’IA générative pour assister certaines tâches : extraction d’informations, résumé, pré-classement ou mise en forme structurée
Profil recherchéCette offre s’adresse à un étudiant ou une étudiante en BUT Informatique, BUT Science des Données, licence professionnelle ou formation équivalente, avec un intérêt pour le développement d’outils appliqués à des données réelles.
Compétences souhaitées
- bonnes bases en programmation, notamment en Python ou R ;
- intérêt pour l’automatisation et la visualisation de données ;
- aisance avec les données structurées : CSV, Excel, JSON ;
- notions de bases de données et de SQL appréciées ;
- curiosité pour les API, les outils d’IA générative et les modèles de langage, sans prérequis avancé en machine learning ;
- capacité à lire une documentation technique simple, y compris en anglais ;
- rigueur, capacité d’apprentissage et intérêt pour le travail en interaction avec des chercheurs.
Environnement de travailL’alternant ou l’alternante rejoindra une équipe pluridisciplinaire composée de chercheurs, ingénieurs et méthodologistes, sur des projets à l’interface entre informatique, données scientifiques et recherche médicale.
Date de début souhaitéeEntre le 1er octobre et le 1er novembre 2026, à ajuster selon le calendrier de formation.
DuréeContrat d’apprentissage d’un an, renouvelable une année supplémentaire selon le profil et les besoins de l’équipe.
Conditions
- contrat d’apprentissage ;
- rémunération selon la grille légale des contrats d’apprentissage (800 à 1200€ selon expérience)
CandidatureMerci d’envoyer un CV et un court message de motivation à : thomas.starck[at]polytechnique.org
