Doctorant : Tomas Maiuri
Titre de la thèse : Évaluation causale de dispositifs médicaux numériques sous confusion temporelle : Apprentissage cible, interventions incrémentales et effets interventionnels directs
Encadrants : François Petit, Antoine Chambaz
Ecole doctorale : ED 393 Pierre Louis de Santé Publique
Promotion : 2025
Financement : ANR
Résumé de la thèse
Les Dispositifs Médicaux Numériques (DMNs), par exemple sous la forme d’applications pour smartphone, sont devenus un élément important du suivi et de la prise en charge des maladies chroniques. Du fait notamment de la généralisation des données médicales numérisées, ils devraient connaître un développement important dans un avenir proche. Pour accompagner ce mouvement, il est indispensable d’étudier en profondeur les questions épineuses que posent la mise au point et l’évaluation, à partir de données observationnelles, de règles de traitement dépendant du temps. Sur le plan mathématique, on peut les modéliser comme des régimes de traitement dynamiques, et leurs effets peuvent être analysés à l’aide d’outils d’évaluation des règles de traitement. Néanmoins, le contexte d’usage des DMNs requiert un approfondissement théorique : un même DMN agrège souvent plusieurs fonctionnalités, les patients utilisent fréquemment plusieurs applications aux fonctions qui se recoupent, et un DMN peut être co-prescrit à un traitement pharmacologique visant la même finalité. Ce projet de thèse porte sur le développement de méthodes statistiques pour l’évaluation des DMNs à partir de données observationnelles.
