Titre du projet de stage : Identification des profils d’utilisation d’aides techniques, humaines et modifications de domicile chez les personnes âgées, en France.
Laboratoire : Inserm U1153 – Epidemiology of Ageing and neurodegenetative disease.
Equipe d’accueil : Equipe EpiAgeing : Epidemiology of Ageing & Neurodegenerative diseases
Adresse : Université de Paris, Inserm U1153, 10 avenue de Verdun, 75010 Paris
Nom du responsable de l’équipe : Archana Singh-Manoux, Séverine Sabia
Nom des encadrants : Benjamin Landré et Gabriella Silva
Sujet : Le vieillissement de la population accroit les enjeux individuels et sociétaux liés au maintien d’un bon niveau de santé et d’autonomie chez les personnes âgées. La nécessité de recourir à des aides techniques ou humaines ou des aménagements de domiciles pour réaliser les activités basiques de la vie quotidienne constitue un événement majeur dans la vie de ces personnes et un challenge pour la société. Les études décrivant l’utilisation de ces aides et aménagements détaillent généralement des indicateurs épidémiologiques d’utilisation et besoins par types d’aides et aménagements. Ceci ne prend pas en compte le fait qu’une part non négligeable de leurs utilisateurs en requiert plusieurs au quotidien ce qui pourrait conduire à mésestimer la proportion de participants correctement équipé.
Ce stage a pour objectif d’étudier l’utilisation et les besoins en aides et aménagements chez les personnes âgées, en identifiant les combinaisons les plus fréquemment observées dans la population, en décrivant les indicateurs d’utilisations et de besoins pour celles-ci ainsi que les caractéristiques socio-démographiques de leurs. Des approches de clustering (latent class analysis, model-based clustering) seront utilisées pour identifier les regroupements typiques d’aides et aménagements observés dans la population à partir des données des enquêtes nationales conduites en France, l’enquête Handicap-Santé et l’enquête Autonomie. Une bonne maîtrise de programmation (logiciel R) et des connaissances en statistiques (méthodes de clustering) sont attendues pour ce projet.
Contact : Benjamin Landré, email : benjamin.landre@inserm.fr
